为什么mysql下载这么慢，mysql下载速度太慢

本篇文章给大家谈谈为什么mysql下载这么慢，以及mysql下载速度太慢对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

如何按照时间段打印mysql的慢日志

在MySQL客户端中输入命令：showvariableslike'%quer%';其中红框标注的选项是：

-slow_query_log是否记录慢查询。用long_query_time变量的值来确定“慢查询”。-slow_query_log_file慢日志文件路径-long_query_time慢日志执行时长（秒），超过设定的时间才会记日志Linux：在/etc/my.cnf配置文件的[mysqld]选项下增加：

slow_query_log=TRUEslow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txtlong_query_time=3Windows：在my.ini配置文件的[mysqld]选项下增加：

slow_query_log=TRUEslow_query_log_file=c:/slow_query_log.txtlong_query_time=3重启MySQL后，可发现已经开启慢查询日志

mysql和excel有什么区别

MySQL和Excel是两个完全不同的应用程序。Excel是微软公司开发的一个电子表格软件，它主要用于处理表格数据、数据分析、图表制作、数据可视化等。而MySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS)，主要用于管理和处理大型数据集，提供了高性能、可扩展的数据库解决方案。

以下是MySQL和Excel在功能和用途上的区别：

1.数据类型：Excel中只支持基本的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。而MySQL支持丰富的数据类型，例如日期时间、二进制数据、JSON等。这让MySQL更加灵活和全面。

2.数据规模：Excel可以处理相对小规模的数据集，而MySQL可以处理非常大的数据集，数百万、数千万甚至数亿的数据都可以处理。

3.数据持久化：Excel文件通常存储在本地文件系统上，而MySQL数据库通常是在服务器上运行，可以长期存储和处理大量数据。

4.数据安全性：MySQL提供了高级的安全性选项，例如用户认证、加密传输和访问控制等，以确保数据的安全性和完整性。

总之，MySQL和Excel都是非常有用的工具，但是它们的应用场景和用途不同。如果需要管理大量数据或进行高级的数据库操作，应该使用MySQL；如果只需要进行简单的数据处理和可视化，Excel是一个不错的选择。

mysql中的慢查询会不会影响速度

是的，慢查询会影响MYSQL的速度。当一个查询的执行时间超过设定的阈值时，就会被认为是慢查询。慢查询可能导致性能下降，因为它占用了数据库的资源和执行时间，导致其他查询等待执行。慢查询通常发生在没有正确索引、复杂的查询语句、大量数据操作等情况下。为了优化速度，需要对慢查询进行优化，合理设计索引、简化查询语句、分批操作数据等方法，以减少对数据库性能的影响。

mySql为什么查询时有时快，有时慢

主键约束。

当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处。索引。当你的表字段设置有索引的时候，搜索速度比不创建索引要快几倍至几十倍。sql语句不够优化。在查询某数据的时候，能不用*就尽量不用，想要哪个字段就查哪个，多余的不要，这样就能达到数据传输精简化，让查询速度也能快上许多。多表联合查询。在大数据量的时候这个多表查询尽量不用，毕竟是很耗内存的，宁愿用其他语言循环执行简单的select字段from表名where条件这样的简单sql语句，这样也能加快速度。

mysql为什么千万级别查询比1000条数据的查询慢

这是自然规律使然。

形象一点来讲，有人将各一枚硬币分别丢进一碗水里和一口水塘里，然后您要将它们捞出来，哪个任务完成的快？当然是前者了，因为工作量没法比啊！数据库查询道理也是一样的，数据越多从中检索出记录的速度越慢。你也许会说数据库不是有索引吗？咱不用从头到尾逐条检索呀。没错，有索引数据库引擎可以直奔目标，检索少量数据的时候，1千条记录跟千万条记录比，从中检索出记录的耗时相差无几，但是如果要检索出所有记录的话，两者的系统和时间开销可就不是一个数量级了，后者肯定慢得多。管理一个小仓库跟管理一个巨型仓库的人力、物力开销肯定是不一样的，数据库表查询也同理！

mysql数据表规模九千万左右，怎么优化查询

我的天啦，一个表九千万也是了不得了！

我上家公司明确规定，一张表不能超过5000万，因为查询效率会有更大的降低！

无论如何，看下如何优化数据查询吧！

①，单库单表:

1，加索引，一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低！

2，使用存储过程:减少sql编译的时间！

3，优化sql:包括联合查询的指向，where，order语句使用索引字段，减少使用多表联合查询，不要使用select*等等！

4，参数配置:扩大内存，调节线程池参数等等！

5，开启缓存:开启二级缓存，三级缓存，提升查询效率！

②，单库多表:

使用水平拆分（比如按月份），将表分为12张表，然后在代码端按照月份访问相应月份的表！

使用垂直拆分:很多字段只是作为保存记录用，（像一些约定，备注啥的字段往往很大），可以将查询中常常用到的字段放在常用的一张表中做查询，另一些字段放另一张表中存储，通过某个唯一索引字段联系起来，可以保证查询效率大为提升（因为磁盘IO减少）！

③，多库多表:

①，主从读写分离:表中数据虽然还是一致，但是由于多个从库读，主库写数据，大大减少共享锁的性能开销！

②，分库分表:指定一个字段作为，分库字段，利用hash值或者其它策略，分布在不同的库里面，在按照相应分布策略（比如上面的水平拆分或者垂直拆分），分散到不同的表里！

比如我们现在的数据库设计为8库1024表，你的将近一亿的数据在我们的单张表里面只有不到10W！

虽然理论上，一张表的大小不做任何限制，但是基于查询效率，索引性能等，不宜超出5000万数据！

关于多线程，分布式，微服务，数据库，缓存的更多干货，会继续分享，敬请关注。。

关于为什么mysql下载这么慢，mysql下载速度太慢的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。