如何安装scrapy框架，爬虫框架scrapy原理

大家好，关于如何安装scrapy框架很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于爬虫框架scrapy原理的知识，希望对各位有所帮助！

初学者如何高效学习一门编程语言

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

编程语言是操作计算机的重要方式，不论从事大数据方向还是物联网、云计算、人工智能等方向，都需要掌握相应的编程语言，通过编程语言来完成各种逻辑的实现，从而完成具体的任务。

学习编程语言通常要结合具体的应用场景，比如做大数据开发通常要学习Java、Python、R、Scala等语言，而做物联网开发通常需要学习C语言，从事Web开发通常会学习PHP语言等等。不同的编程语言有不同的应用场景，同时在难易程度上也有一定的区别。

对于初学者来说，要想高效的学习一门编程语言，首先要选择一门容易学习的编程语言，这样能够快速建立起学习的信心，从而深入系统的学习下去。目前Python语言就是一个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单清晰，另一方面Python语言的应用领域比较广泛。

由于编程语言在不同的应用场景下，往往需要学习不同的内容，所以在选择好编程语言之后，通常还要选择一个学习方向。比如Python语言从事Web开发方向和从事大数据开发方向需要学习的库就有明显的区别，另外在对基础知识的要求方面也有所不同。通常从事大数据相关方向需要具备一定的数学基础和统计学基础，而从事Web开发则需要具备一定的数据库基础和网络知识基础。

在选择完方向之后一定要制定一个系统的学习计划，计划的制定最好咨询一下专业开发人员，同时注意制定一下阶段性的学习目标。另外，在学习编程语言的过程中一定要注重实验的作用。不论学习哪门编程语言，实验都是必不可少的环节，通过大量的实验能够逐渐建立起自己的编程思想。

最后，在学习的过程中，如果能有人指导一下会节省一定的时间，尤其是学习的初期。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

python框架是什么

框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：

1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：

Django：这是一个成熟、稳重的python框架，基于MVC模式（又说MTV，本质一样），最初是作为一个内容管理系统来开发的，后期随着不断的完善、改进，就成了一个功能强大web框架，提供数据库功能、后台功能、网址匹配、系统缓存等功能，易扩展的模版系统，几行代码就可使你的网站拥有强大的后台，管理你的内容。

Tornado：这是一个非阻塞式的服务器，运行速度非常开，每秒可以处理数以千计的连接，相比较Django来说，比较小、灵活，许多东西都可能都需要自己构建。

Flask：这是python的一个轻量级web框架，灵活、可扩展性强，其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用JinJa2，社区插件比较多，如果想开发一个中小型web网站的话，可以考虑一下这个框架。

2.爬虫框架，这个也很多，目前来说，比较流行的是scarpy，当然还有pyspider，newspaper等，下面我简单介绍一下：

scrapy：这是一个比较流行的python爬虫框架，定制型比较高，也比较灵活，可以根据自己需求快速的构建爬虫，爬取数据，可以应用在数据挖掘、监测等方面。

pyspider：这是一个功能强大的网络爬虫框架，能在浏览器界面上进行脚本的编写，实时查看爬取的结果，后端使用数据库存储数据。

newspaper：这是一个专门用于新闻、文章提取和内容分析的框架。

3.机器学习框架，这个也有很多，最著名的就是tensorflow了，其次还有theano，keras，scikit-learn等，下面我简单介绍一下：

tesorflow：这是一个开源的机器学习框架，采用数据流图用于数据计算，可以在多种平台上展开计算，包括CPU,GPU等，由谷歌研发、开源，主要用于机器学习和神经网络的研究。

scikit-learn：这是python的一个机器学习包，包括常用的机器学习算法，像分类、回归、聚类、降维等，对于机器学习感兴趣的读者，可以研究一下。

theano,keras基于tensorflow构建，在神经网络、深度学习方面应用的比较多，感兴趣的可以搜一下相关资料，网上的资料很多。

目前就介绍这几种框架吧，后面还有测试框架什么的，感兴趣的可以自己搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

学习python就业方向都有哪些

谢谢邀请。

Python作为一种程序开发语言，近年来确实很火，很多企业也都在招聘这样的人才。那么这类Python人才都是具体做什么工作，解决企业什么问题的呢？

1、web网站开发

Python是一种全栈语言，前后端都可以写，而且前后端有很多成熟的框架，可以让企业的网站快速开发。大家熟知的知乎、豆瓣等都是用Python开发的。

2、网络爬虫

什么是爬虫，简单来说就是爬取数据、爬取信息。比如想备份自己以前网络的资料，就可以写一个程序，全部快速爬取下来。比如搜索引擎，利用的就是爬虫，通过爬虫在众多信息中爬取用户需要的信息。比如爬取一些用户数据信息，用于产品设计和推广。

未来是大数据时代，而Python就可以方便的爬取到你想利用的信息。

3、人工智能

人工智能是现在大火的一个领域，这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。

4、数据分析

Python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

5、服务器运维

Linux运维是必须掌握Python语言的，Python是一门非常牛的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率，进而提升自己的能力。

6、Python自动化测试

大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，并且可以提升工作效率。

文：事了了

我们为您提供专业的互联网服务，帮助您利用互联网高效获得客户。

服务内容包括：软件开发服务，APP,微信平台，小程序，网站，管理系统等；互联网高级人才推介服务；创业，互联网转型辅导；短期用工服务。

零基础小白如何在最短的时间快速入门python爬虫

答：本文邀请feifan来回答，他总结了使用python自带库完成爬虫的方法，并且列出了爬虫在实际中可能遇到的几个问题，教会你零基础入门python爬虫~

此处的爬虫并不是百度或者google这样需要沿着某条路径采集互联网上所有信息的机器人，而是针对某个特定的网页，从中提取出我们需要的信息。比如我们在中关村上查到了一台手机的详情页，想把其中的cpu信息、操作系统、分辨率等等字段提出出来。即此处的爬虫是指针对特定网页结构、规模很小、抓取路径收敛的情况而言。下文我们以一个实例，看看如何从头写一个python爬虫。

浏览器中看到的页面，实际上是通过一系列的http请求加载并渲染服务器的资源。同理只要我们能够用python发出http请求，通过get或post的方法获得服务器返回的html片段、html页面或json数据串，就可以从中抓取到想要的内容。

python中对http请求的封装是在urllib和urllib2两个库里。

urllib提供了一些工具方法，用于对发送请求时的字符串进行转义或编码。

发送get/post请求则需要用到urllib2中提供的几个类

在掌握了如何在python中构造http请求后，下一步需要做的就是结合具体的网页，分析出web页面的请求方式、参数传递方式和必要的header信息（如cookie等）。chrome控制台的network分析基本上可以满足需求，但一款抓包利器无疑可以提升我们的效率。推荐使用fiddler进行抓包和解包，可以更清晰第看到http中所用的不同请求方式。

http请求的response通常包含两种：json字符串，或html代码片段，信息的提取就转变成了字符串处理。此时无论是通过字符串查找、正则表达式匹配，只要能定位到目标字段即可。

但更好的方法是对html的Dom树进行解析，尤其是存在多个目标字段需要抓取时，解析html的方式能够对特殊格式的字段信息进行批量解析。

这里使用python自带的htmlparser进行解析，htmlparser对html片段进行深度优先的遍历，在遍历的过程中可以识别出开始标签、结束标签和标签中的内容，因此提供了一种基于标签tag的编程方式。看下面的例子

需要提取手机的操作系统、核心数、cpu型号等信息，根据html的标签、属性名称，代码如下：

针对中关村上的某个手机详细

handle_data可以提取html标签中的数据，但handle_data存在两个问题。

（1）当标签内容为空时，handle_data自动跳过该标签。这里的标签为空是指标签中不包含任意字符串内容、不包含其他的子标签。注意，当标签中含有&nb等空白字符串时，handle_data可以解析出其中的data。比如以下结构中，电话号码一列允许为空，通过html_parser解析后只得到4个<td>的标签内容。

由于会跳过内容为空的标签的解析，就会打乱html的结构，由于数据的缺失返回的list长度不定，导致无法将list中每项内容与html中的内容对应起来。

（2）标签中包含子标签时，内容会被分割到不同的handle_data函数中，比如

由于handle_data是针对每个标签返回数据，以上的td里包含了一个span子标签，handle_data分为2次返回数据。即第一次调用handle_data返回状态：，第二次调用handle_data返回已拒绝。我们希望<td>标签中的内容作为整体返回，而现在被分割成了两块，同样会破坏结构。

解决以上两个问题的关键方法在于，使用cache缓存字符串，把对数据的处理从handle_data推迟到handle_endtag。只有遇到end_tag时，才能确定标签闭合，使数据完整。

服务器会通过一些策略屏蔽恶意爬虫，以避免对服务器资源的消耗，如检查同一IP的访问频率、访问间隔等。

所以我们也应该使用一些简单策略，使我们的爬虫看起来更像是人的行为，以绕开服务器的检测机制。常用的方法包括延长相邻请求的间隔，相邻间隔使用随机时长。

在请求的header字段中包含了user-agent字段，服务器通过检测user-agent字段确定客户端的类型。如果不指定user-agent字段，请求时脚本会默认填充该字段，如下图

#python中默认的user-agent字段

网上有一些说法user-agent的值会影响爬虫是否能够抓取web内容，为了避免爬虫被屏蔽，将user-agent的值设为浏览器的类型：Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/55.0.2883.87Safari/537.36

但在实际抓取的几个web站点中，user-agent的值对爬虫被屏蔽没有影响，在使用时不用刻意设置user-agent的值。

以上的方法都是避免爬虫被屏蔽掉。但万一很不幸爬虫已经被屏蔽了，发出请求返回的结果是输入验证码的页面，此时该如何解决呢？

对于支持https协议的站点，此时可以尝试的一种方案是：改用https协议。

项目中遇到爬虫被百度屏蔽的现象，尝试了很多方法都无效。后来将原来链接中的http协议换成https爬虫又开始工作了。原理虽然不清楚，但简单可行。

很多web内容只有在登录后才有权限访问，服务器通过创建session并下发sessionid来维持与客户端的链接状态。客户端在每次发送请求时，都在cookie中携带sessionid等字段信息。sessionid是无法复用的，也即在浏览器中登录后所获得的sessionid直接拿到python脚本中使用，返回的结果仍然是跳转到登录页面的。因为通过http下发的sessionid是捆绑到端口号的，也就是与服务器维持通信的是客户端上的某个进程，把浏览器中的sessionid拿到python脚本中，由于更换了进程sessionid当然失效了。

既然无法绕开登录，我们就在python脚本中完成登录的过程，拿到登录后返回的cookie、sessinoid等。这里有两个难点需要解决，1）服务器登录逻辑的分析与猜测；2）解决登录时存在的验证码识别问题。

登录除了需要post提交用户名、密码和sessionid之外，通常也会隐式提交部分参数，可以用chrome浏览器的调试模式查看post提交的参数及对应的值，登录成功之后，我们就可以拿到返回的cookie值了。

登录时的验证码可以通过OCR自动识别，尝试了google的tesseract-ocr准确率并不高。所以推荐手动输入验证码，帮助爬虫完成登录，毕竟授权只需要一次输入。

手动输入验证码的思路如下，在请求sessionid的同时保存验证码的图片，人工读取验证码的内容，与username和password一起提交。示例代码如下：

详细参考外部链接：https://impythonist.wordpress.com/2015/01/06/ultimate-guide-for-scraping-javascript-rendered-web-pages/

这篇文章中的思路是，通过使用webkitlibrary建立本地的javascript执行环境，模拟浏览器对页面的加载渲染，从而抓取javascript处理后的页面内容。

这个例子中javascript所加载的结果，也是通过ajax重新向服务器发起请求返回的，直接发送ajax请求并抓取结果即可。在本地搭建javascript的执行环境有些画蛇添足，但也是一种可以参考的思路。

本文总结了使用python自带库完成爬虫的方法，并且列出了爬虫在实际中可能遇到的几个问题，比如爬虫被屏蔽、需要输入验证码进行登录等。实践中的难点在于分析和猜测服务器的登录逻辑，并且提取必需的参数完成登录鉴权。

scrapy怎样在使用scrapy命令是添加工程环境变量

先装VS，里面要勾选上"编程语言"包，这样就能找到vsvarsall.bat了②然而scrapy还依赖其他一些包，所以还要安装Lxml

如何才能学好python编程，零基础

我们都知道：

Python是目前公认最简单的编程语言，也知道Python是一门非常强大的语言，我们还知道Python是一门未来的编程语言，适用于大数据、人工智能等领域。

首先，来聊一个话题，0基础学习编程难不难？

答案就是：不难，一点都不难！

学习编程，从来不是一件难的事情，关键看你学习哪一门编程！

比如你从Python开始学习，那么就不难，因为Pyhthon语法简单，使用过程，类似给你一堆乐高积木，然后你自己搭建自己想要的房子，或者桥梁，或者汽车。

想想，是不是就觉得很简单啊！

Python是一门强大的语言，虽然大家都觉得入门简单，但是这门语言就是这么牛逼，入门简单还牛逼。

这也是w3cschool为什么大力推崇这门编程语言的原因。

而且近几年Python这门语言越来越火爆，很多高薪公司都招这个岗位，工资也水涨船高。

愿意是Python非常适合处理人工智能、大数据、机器人等未来的科学领域。

那么要如何入门？

先科普一个简单的概念：目前互联网上的免费课程，足够让你成为一个合格的程序员！

请各位小伙伴务必记住这点！

先自吹自擂一下自己！请去学习w3cschool上面的Python教程！这是非常基础的教程，全部免费观看。

在你看完后，打算与实践结合，那么可以考虑实施w3cschool上面的Python的编程微课和编程实战，边玩边学习。

接着就是视频！

可以去慕课网观看视频，并且同时去菜鸟教程上面观看实例，这两步都不能少！

特别是菜鸟教程上面的实例，非常重要，因为学编程无非两招：多写代码、多看别人的代码。

以上，w3cschool敬上！来，点个赞吧~

OK，关于如何安装scrapy框架和爬虫框架scrapy原理的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。