和顶级CEO共同工作150小时，实现自己的小目标

　　这段代码看不懂？没关系，你只需要知道这是扎克伯克写出来的“人工智能”：Jarvis的一部分就好。

　　其实代码并不是关键，关键是让我们看看这位世界顶级CEO如何在繁忙的日常工作中，仍然可以抽出时间实现对于未来的思考。

　　如果想要了解一个东西，那最好的办法就是亲自动手实现它。

　　12月20号，扎克伯克在Facebook上发布了一篇名为《制造Jarvis》的文章，在文章中，他详细向我们解释了为什么要制造这个“家庭助手”，Jarvis可以帮助他做什么，以及对他的家庭带来了哪些改变？

　　（链接在此：Building Jarvis：https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jarvis/10154361492931634/）

　　首先先来介绍一下谁是Jarvis。

　　Jarvis最出名的角色应该是钢铁侠的助手，是钢铁侠的AI管家，超智能软件，能独立思考，会帮助钢铁侠处理各种事务，计算各种信息。

　　在电影钢铁侠里面，时而卖萌时而讲段子，简直就是一个超级大脑，给人们留下了深刻的印象。

　　而扎克伯格开发的Jarvis也是一款类似的人工只能助手，扎克伯格写到：

　　它能够控制我家里的灯光、温度、电器、音乐和安防系统，而且这个AI还能了解我的品味和习惯，可以学习新的词汇和概念，甚至可以逗我的女儿Max开心。Jarvis是由Python、PHP和Objective C编写的，运用了包括自然语言处理、语音识别、面部识别以及强化学习在内的人工智能技术。

　　而这个人工智能助手就是2016年年初的时候，扎克伯格立下的的新年小目标，而在这一年中，扎克伯格花了100-150个小时来完成这个程序。这个程序并不是最终版的专业成果，毕竟和专业公司专门打造的人工智能还有差距。

　　但这个Jarvis仍然可以帮助他和妻子Priscilla Chen 使用自定义iPhone 应用程序，或唤醒Facebook Messenger 机器人开关照明，根据个人喜好播放音乐，为来访的朋友开门，烤面包，甚至唤醒他们一岁的女儿Max 去上中文课。

　　扎克伯格甚至找来了摩根弗里曼这个老戏骨来为Jarvis配音。

　　但其实更重要的是，扎克伯格通过这种方法来亲身体会人工智能的未来到底在哪里。扎克伯特之前曾经预测过，在未来的的5-10年内，AI系统将比人类的感官更加准确——视觉、听觉、触觉，以及其他的领域，比如语言等。

　　但实际上通过对Jarvis的开发，扎克伯格也意识到我们现在的技术瓶颈仍然在于我们缺乏对“学习”这一行为本质上的了解。包括自然语言识别、面部识别、语音识别，都是基于传统的，甚至可以将是古老的技术原理，但这种原理本身是落后的，效率比较低下。

　　除非AI技术有了突破性的进展，不然人工智能仍然离我们还有一段距离。

　　扎克伯格花了100个小时完成了这个程序，帮助他更好的了解了人工智能的未来。这其实对我们更重要。

　　对于普通人来说，了解人工智能或者任何一项先进的技术或者科技，都在很大程度上依赖媒体。尽管现在的媒体也在不断朝向准确、客观的方向发展，但更多的时候仍然会存在各种各样的问题，这就是因为技术本身离我们还有一段距离，对技术的解释都是媒体工作者进行的，在专业问题上，媒体工作者和普通人一样，都有着先天的不足。

　　扎克伯格给我们开了一个好头，坚持每天写代码的他，在开发这项程序的时候体验了一线的技术，进而向普通人解释我们离想象中未来的世界还有多远。

　　如果说这件“小事”可以给我们带什么启发的话，那么学习一个CEO如何能坚持一个“小目标”来实现自身的成长，或许可以算上一个。

　　作为一个拥有1.5万名员工和3个10亿俱乐部成员软件的公司CEO，他或许比绝大多数普通人都忙，但如何在这样的工作中维持对自己工作的敏感度，以及获得自身的成长，或许我们普通人也可以像他这样：立个小目标，自己亲手完成。

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