大数据需要什么基础

大数据要学什么

支撑性学科：统计学、数学、计算机科学。 应用拓展性学科：生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学。 数据相关技能：数据采集、分析、处理的使用；数学建模及计算机编程语言的学习。 知识结构：专业知识与数据思维的复合。

大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库概论、计算机基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据采集、分析、处理，学习数学建模及计算机编程语言等课程。

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理，学习数学建模及计算机编程语言等。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、管理学为应用拓展性学科，需要学习的课程有很多。一是学习数据采集、分析、处理，学习数学建模及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才。