偏度系数正负怎么看

峰度与偏度(python)

1、偏度与峰度是描述数据分布的重要概念，用于衡量数据分布与正态分布的偏离程度。通过Python中的pandas库，可以简便地计算偏度和峰度。偏度衡量数据分布的对称性，正态分布的偏度为0。当偏度小于0时，数据分布存在负偏，右侧较左侧短；当偏度大于0时，数据分布存在正偏，左侧较右侧短。

2、基于偏度和峰度，我们能进行正态性检验。主要方法有Omnibus检验和Jarque-Bera检验。Omnibus检验的公式如下，其中Z1和Z2是正态化函数，g1和g2是偏度和峰度。当K接近卡方分布，即可用卡方分布进行检验。Jarque-Bera检验的公式类似，其结果也接近卡方分布。接下来，我们通过Python代码展示偏度和峰度的应用。

3、偏度 峰度（Kurtosis）：峰度用来衡量数据分布陡峭的程度。如果一组数据的峰度等于0，那么数据分布是均匀的；如果峰度大于0，那么数据分布是高峰度的，也就是说数据分布更陡峭，出现极端值的可能性更大；如果峰度小于0，那么数据分布是低峰度的，也就是说数据分布更平坦，出现极端值的可能性更小。