原点矩和中心矩是什么

原点矩和中心矩计算公式

原点矩是指每个像素点的灰度值的幂次和，计算公式为：M_{pq}=sum_{x}sum_{y}x^py^qI（x，y），其中p和q为幂次，I（x，y）为像素点的灰度值。

原点矩与中心距的计算公式如下：原点矩：E原=Σ（xi-x）2/n，其中xi是数据集中的数据值，x是数据集的平均值，n是数据集中的数据个数。而中心距：E中=√[Σ（xi-x）2/（n-1）]，这个公式中，根号内的部分就是原点矩，n-1是自由度的调整。原点矩和中心距都是用来描述数据集中趋势的统计量。

一阶原点矩的计算公式为：\（\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i\），其中，\（\bar{x}\） 表示样本均值，\（x_i\） 为第 \（i\） 个样本值，\（n\） 为样本数量。