概率与数理统计，矩阵分析，数值分析哪一个好过

概率与数理统计、矩阵分析、数值分析哪一个好过

在比较概率与数理统计、矩阵分析、数值分析哪一个课程好过这个问题上，不能简单地给出一个绝对的答案，因为这取决于多个因素。

概率与数理统计是一门研究随机现象统计规律的学科。它在很多领域都有广泛应用，如金融、数据分析、机器学习等。课程通常包括概率的基本概念、随机变量、概率分布、统计推断等内容。对于具备一定数学基础和逻辑思维能力的学生来说，如果对实际应用中的数据分析和概率问题感兴趣，可能会觉得这门课程相对容易一些。

矩阵分析则侧重于矩阵的理论和运算。它在工程、计算机科学、物理学等领域有重要作用。课程内容可能包括矩阵的特征值与特征向量、矩阵分解、矩阵函数等。如果学生对线性代数有较好的掌握，并且善于处理抽象的数学概念和运算，那么矩阵分析可能不会太难。

数值分析是研究如何用计算机求解数学问题的数值近似解的学科。课程涵盖数值逼近、数值微分与积分、解线性方程组和非线性方程的数值方法等。这门课程需要学生具备编程和算法实现的能力，同时对误差分析有清晰的理解。如果学生对编程和实际计算感兴趣，并且有耐心处理数值计算中的细节，可能会觉得数值分析更容易通过。

综上所述，哪一个课程好过因人而异。取决于个人的数学基础、兴趣爱好、专业需求以及学习方法和努力程度。