数据科学与大数据专业买什么笔记本可以

选择数据科学与大数据专业所需的笔记本电脑时，需要考虑以下几个方面：

1.处理器（CPU）：强大的处理器是进行数据分析和处理的基础。推荐使用IntelCorei7或i9处理器，或者AMDRyzen7或5系列处理器。

2.内存（RAM）：数据科学和大数据分析需要处理大量数据，因此至少需要16GB的RAM，如果预算充足，可以考虑32GB。

3.存储（SSD/HDD）：固态硬盘（SSD）能显著提高系统启动速度和文件加载速度。建议选择256GB或更大的SSD，并且如果可能的话，可以额外配备一个大容量的HDD用于存储大量数据。

4.显卡（GPU）：虽然不是所有数据科学任务都需要高性能显卡，但如果你需要进行复杂的机器学习或深度学习任务，NVIDIA的GeForceRTX系列显卡会是一个不错的选择。

5.屏幕：至少1080p分辨率的屏幕可以提供良好的视觉体验。对于编程和数据分析，更大的屏幕和更高的分辨率会更方便。

以下是一些推荐的笔记本电脑型号：

高端笔记本推荐：

1.戴尔XPS15：配备IntelCorei7或i9处理器，16GBRAM，512GBSSD，NVIDIAGeForceRTX3060显卡，以及15.6英寸4KUHD触摸屏。

2.联想ThinkPadX1Extreme：搭载IntelCorei7或i9处理器，16GBRAM，512GBSSD，NVIDIAGeForceRTX3060显卡，以及15.6英寸4KUHD触摸屏。

3.惠普ZBook15G8：搭载IntelCorei7或i9处理器，16GBRAM，512GBSSD，NVIDIAGeForceRTX3060显卡，以及15.6英寸4KUHD触摸屏。

中端笔记本推荐：

1.华硕灵耀X2D：搭载IntelCorei5处理器，16GBRAM，512GBSSD，NVIDIAGeForceGTX1650显卡，以及14英寸1080p屏幕。

2.宏碁暗影骑士4：搭载IntelCorei7处理器，16GBRAM，512GBSSD，NVIDIAGeForceRTX3060显卡，以及15.6英寸1080p屏幕。

3.小米笔记本Pro15.6：搭载AMDRyzen7处理器，16GBRAM，512GBSSD，NVIDIAGeForceRTX3050显卡，以及15.6英寸1080p屏幕。

请根据你的预算和具体需求来选择合适的笔记本电脑。希望这些建议能帮助你找到合适的设备！