参数和统计量有哪些区别和联系

参数（Parameter）和统计量（Statistic）是统计学中的两个基本概念，它们既有区别又有联系。

区别：

1.定义来源：

-参数：通常是指描述总体特征的数值，它是未知的，需要通过样本数据进行估计。

-统计量：是从样本数据中计算出来的量，用来估计参数。

2.样本与总体：

-参数：关注的是总体，即研究对象的全体。

-统计量：关注的是样本，即从总体中随机抽取的一部分。

3.未知与已知：

-参数：通常是未知的，需要通过统计方法来估计。

-统计量：是已知的，可以直接从样本数据中计算得到。

4.稳定性：

-参数：是固定的，不随样本的变化而变化。

-统计量：会随着样本的不同而有所变化。

联系：

1.估计：统计量的目的是用来估计参数的，即通过样本统计量来推断总体的参数。

2.抽样分布：统计量的分布称为抽样分布，它描述了在重复抽样过程中，统计量取值的概率分布。

3.推断：在统计学中，通过统计量对总体参数进行推断，如假设检验、置信区间估计等。

4.关系：统计量是参数的估计量，它们之间存在一定的关系。例如，样本均值是总体均值的无偏估计量。

参数和统计量是统计学中不可或缺的两个概念，它们既有区别又有联系，共同构成了统计学分析的基础。