计算机NLp研究领域和计算机生物信息学方向，哪个就业好

计算机自然语言处理（NLP）和计算机生物信息学都是当前非常热门且具有广泛前景的研究领域，它们的就业情况各有特点：

计算机自然语言处理（NLP）

1.应用领域广泛：NLP技术被广泛应用于搜索引擎、智能客服、机器翻译、文本摘要、情感分析等领域。

2.需求量大：随着人工智能技术的快速发展，对NLP人才的需求持续增长。

3.薪资水平：通常情况下，NLP领域的工程师薪资水平较高，尤其是在一线城市。

计算机生物信息学

1.专业性较强：生物信息学涉及生物学、计算机科学和统计学等多个学科，需要复合型人才。

2.应用领域：主要应用于基因组学、蛋白质组学、药物研发、疾病预测等领域。

3.薪资水平：相较于NLP，生物信息学领域的薪资水平可能稍低，但稳定，且在医疗健康领域有较高的社会价值。

就业前景比较

-NLP：更适合对计算机科学、数据挖掘和人工智能有浓厚兴趣的人。由于应用广泛，就业机会较多，尤其是在互联网和科技公司。

-生物信息学：适合对生物学、医学和计算机科学都感兴趣的人。虽然应用领域相对狭窄，但在医疗健康、生物技术等领域有较高的需求。

结论：

选择哪个领域更好，取决于你的兴趣和职业规划。如果你对人工智能和大数据处理更感兴趣，NLP可能更适合你；如果你对生物医学领域有热情，那么生物信息学可能更合适。两个领域都有很好的就业前景，但NLP可能提供更多的就业机会和更高的薪资水平。