算法导论是什么专业

大数据专业学什么课程?

1、大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库概论、计算机基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

2、大数据专业主要课程 大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

3、大数据专业基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。大数据专业必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库概论、计算机基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

亲算法导论需要学离散数学吗

1、可以说，学好离散数学对于掌握算法导论中的内容至关重要。离散数学不仅为算法导论提供了必要的数学，还培养了学生的抽象思维能力和逻辑推理能力，这对于从事计算机科学相关工作的人来说是非常宝贵的。因此，如果你计划深入学习算法导论，建议你先掌握离散数学的基础知识。

2、从事技术研究或教学的人士，要读一些计算机领域的教科书及以上级别的著作。对于数学基础，建议至少掌握高等数学、线性代数、数值分析、离散数学、复变函数、概率论与数理统计等知识。如果更进一步，可以学习组合数学和矩阵理论。

3、大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库概论、计算机基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

4、二是必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库概论、计算机基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。三是选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、分析、随机过程。

5、适合了解一门或以上编程语言的人，即使你没学过数据结构也没关系，因为它把数据结构中的算法从基础到非常深入全部都包括了，个人建议你先把C语言用熟悉了，然后再去看，算法导论，如果有决心看完，数据结构都不用看，因为你看完算法导论，就等于学会了非常高级的数据结构，但是看完很难。。

6、离散数学对程序员来说非常重要，还有组合数学、线性代数、概率论、数论等等，即使你将来不做研究，这些基础知识也能极大地提高你的水平。计算机科学对离散数学的要求很高，建议你先学习前面提到的这些课程，然后学习计算机算法和数据结构，再配合到网上的题库做题，过程很艰辛，但是对你的帮助会很大。