分类变量和顺序变量的区别

如何区别分类变量和有序变量?

1、．分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。 2．无序分类变量 无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。

2、有序分类变量指的是类别之间存在程度差别的变量。例如，尿糖化验结果可以按照-、±、＋、＋＋、＋＋＋来分类，疗效可以按照治愈、显效、好转、无效来分类。对于有序分类变量的分析，我们通常会按等级顺序分组，统计各组的观察个数，并编制频数表，得到的数据称为等级资料。

3、有序变量是在分类变量基础上增加了程度或等级的概念，如教育程度、满意度等级等。对于有序变量的分析，常使用秩次或等级相关系数（如斯皮尔曼相关）来评估变量间关系，而非直接应用均值或方差等统计指标。定量变量则表示数值型数据，能够进行加减乘除等数学运算。

4、分类变量（Categorical Variables）：也称为名义变量或离散变量。这种变量表示不同的类别或群组，但没有具体的数值含义。例如，性别（男、女）、国籍（中国、美国、英国）等。 有序变量（Ordinal Variables）：这种变量具有一定的顺序或等级关系，但没有具体的数值含义。

5、实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。