学AI会涉及到什么专业

学习人工智能（AI）通常会涉及到以下几个专业领域：

1.计算机科学与技术：这是学习AI的基础，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等课程。

2.软件工程：专注于软件开发的过程和方法，对于AI应用的开发尤其重要。

3.数学与统计学：特别是线性代数、概率论、统计学、数值分析等，这些是理解和实现AI算法的数学基础。

4.机器学习：专门研究如何让计算机从数据中学习，包括监督学习、非监督学习、强化学习等。

5.深度学习：机器学习的一个子领域，利用类似于人脑的神经网络结构进行学习。

7.计算机视觉：让计算机能够“看”并理解图像和视频。

8.认知科学：研究人类智能的学科，对AI的某些研究方向有启发作用。

9.控制科学与工程：在机器人学等领域，控制理论与人工智能的结合非常重要。

10.信息与通信工程：涉及数据传输、网络通信等，是AI系统实现的基础设施。

11.心理学：在理解人类行为和交互方面，心理学可以为AI提供洞察。

12.生物学与神经科学：神经网络等AI模型受到生物大脑的启发，这些学科的研究可以为AI提供理论支持。

学习AI的过程中，你可能会选择其中一个或几个专业领域进行深入学习，或者将多个领域结合起来。随着AI技术的不断发展，相关的专业领域也在不断扩展和细化。