统计学要学的科目有哪些

统计学是一门应用广泛的学科，它主要涉及数据的收集、整理、分析和解释。学习统计学，通常需要学习以下几门科目：

1.高等数学：包括微积分、线性代数、概率论等，为统计学提供数学基础。

2.概率论与数理统计：

-概率论：研究随机事件及其规律性的数学分支。

-数理统计：运用概率论的方法来分析数据，得出结论。

3.描述性统计学：

-数据收集：如何收集数据，包括抽样方法等。

-数据整理：如何整理数据，包括数据清洗、数据转换等。

-数据描述：如何描述数据，包括集中趋势、离散程度等。

4.推断统计学：

-参数估计：估计总体参数的方法。

-假设检验：检验总体参数的假设。

5.多元统计分析：

-主成分分析（PCA）

-聚类分析

-逻辑回归

-多元回归

-因子分析等。

6.时间序列分析：

-自回归模型（AR）

-移动平均模型（MA）

-自回归移动平均模型（ARMA）

-自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等。

7.应用统计学：

-根据不同领域，如生物统计学、经济统计学、社会统计学等，学习如何应用统计学方法解决实际问题。

8.计算机编程与统计软件：

-学习如何使用R、Python等编程语言以及SAS、SPSS等统计软件进行数据分析。

这些科目是统计学学习的基础，根据不同的研究方向和兴趣，还可以进一步学习更深入的统计学知识。