cv2imwrite的作用？如何使用cv2imwrite方法保存图像？

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文章目录：

• 1、cv2的功能
• 2、cv2.rectangle()、cv2.putText()和cv2.imwrite()用法
• 3、Py之cv2:cv2库(OpenCV,opencv-python)的简介、、使用方法
• 4、Python中的图像处理cv2库用法介绍

cv2的功能

1、OpenCV2，简称CV2，是一个强大的跨平台计算机视觉库，它基于BSD许可协议开源，适用于Linux、Windows、Android和Mac OS等多种操作。其设计轻巧高效，主要由C函数和少量C++类构成，同时支持Python、Ruby、MATLAB等多种编程语言，使得图像处理和计算机视觉的广泛应用变得简单易行。

2、CV2，即OpenCV2库，提供强大图像处理功能，支持图像处理和计算机视觉算法。在Windows环境中，cv2库的命令格式为：[py -X.Y -m] pip install [-i 镜像] opencv_python。确保文件名无，否则可能产生错误。读取使用cvimread（filepath，flags），并可选择读取彩色、灰度。

3、Python的cv2模块是一个强大的图像处理，它涵盖了从图像读取到保存以及各种操作的功能。让我们一步步探索其使用方法。首先，和读入图像使用cv2模块的imread函数，通过提供文件路径和可选的标志参数（如颜色空间转换等）实现，如：img = cvimread（filepath， flags）。

4、图像基本运算，包括加、减、乘、除等数学运算，以及图像缩放、旋转、颜色空间转换等操作。`cvbitwi_and（）`和`cvbitwi_not（）`等按位操作函数，用于像素级别的操作。图像处理函数，如`cvrectangle（）`用于绘制矩形，`cvboundingRect（）`则用于获取图像的边界框。

cv2.rectangle()、cv2.putText()和cv2.imwrite()用法

cvrectangle（） 方法用于在任何图像上绘制矩形。参数： image： 它是要在其上绘制矩形的图像。 start_point： 它是矩形的起始坐标。坐标表示为两个值的元组，即（X坐标值，Y坐标值）。 end_point： 它是矩形的结束坐标。坐标表示为两个值的元组，即（ X 坐标值 坐标值）。

Py之cv2:cv2库(OpenCV,opencv-python)的简介、、使用方法

1、OpenCV有多种途径，其中两种常见方法包括：通过whl文件，如opencv_python-1-cp36-cp36m-win_amd6whl，然后在命令行使用pip进行：`pip install opencv_python-1-cp36-cp36m-win_amd6whl`直接通过pip：`pip install opencv-python`，检查成功后，即可开始使用。

2、如果上述方法在PyCharm中仍然无法导入，你可以在PyCharm的设置中，选择Interface，然后在Add中找到OpenCV-python选项进行。

3、Python中cv2的步骤如下： 打开命令行窗口或终端。 输入命令“pip install opencv-python”并回车。这条命令会让Python的pip包管理器并cv2库。详细解释如下：首先，确认你的计算机上已经了Python和pip。这两个是Python编程的基础组件，你可以通过它们来和管理Python库。

Python中的图像处理cv2库用法介绍

1、在Python中进行图像处理，cv2库是不可或缺的。

2、基本库函数，如`cvimread（）`用于读取图像，`cvimshow（）`用于显示图像，`cvimwrite（）`用于保存图像。图像基本运算，包括加、减、乘、除等数学运算，以及图像缩放、旋转、颜色空间转换等操作。`cvbitwi_and（）`和`cvbitwi_not（）`等按位操作函数，用于像素级别的操作。

3、首先，和读入图像使用cv2模块的imread函数，通过提供文件路径和可选的标志参数（如颜色空间转换等）实现，如：img = cvimread（filepath， flags）。显示图像则通过cvimshow函数，通过指定窗口名称（如my_image）和读入的，窗口大小会自动适应大小，如：cvimshow（my_image， img）。

4、Canny算子边缘提取 Canny算子的算法包括三个部分：降噪、寻找梯度和跟踪边缘。这里不再详细介绍，详情可参考百度百科。Python实现：edges = cvCanny（thresh， 50， 150， apertureSize=3）图像叠加 将Canny算子检测的边缘叠加到原图上，可以得到不同的视觉效果。

5、导入OpenCV库使用import cv2。这是Python编程中进行图像处理和计算机视觉任务的重要步骤。利用cvimshow（）函数可以展示图像于屏幕。这一步骤用于直观展示处理后的图像。当想要让图像窗口在用户操作后关闭，使用cvwaitKey（0）。这里的等待时间参数设置为0，意味着程序会暂停，直到用户操作窗口。

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