java多线程编程实战指南 pdf java多线程如何实现

很多朋友对于java多线程编程实战指南和java多线程如何实现不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

多线程查询数据库

Excel文件中的记录比较多的话，要考虑使用多线程。可以考虑使用多线程设计模式中的Producer-Consumer模式。首先，专门开辟一个线程（一个够用，多了无益，以下称之为Reader线程），该线程负责读取Excel文件中的记录。比如使用第三方工具POI，此时读取到的Excel记录是一个Java对象。该线程每次读取到记录都将其存入队列（如ArrayBlockingQueue）。它仅负责读取记录并将其存入队列，其它的事情它不做。其次，再设置若干个线程（如果一个够用，就一个。

数量最好不要超过系统的CPU个数

，以下称为Processor线程），这些线程负责从上述队列中取出记录（对象），然后对记录中的数据进行校验，写入数据库（这里我假设导入的目标是数据库，你的问题中并没有说明导入目标是什么）。最后，Reader线程读取完所以记录之后，要“通知”Processor线程：等你处理完所有记录后，你可以停止了。这点，可以借助多线程设计模式中的Two-phaseTermination模式来实现。其主要思想是为要停止的线程（目标线程，这里就是Processor线程）设置一个停止标志，并设置一个表示目标线程的工作任务数（这里值有多少条记录需要它处理）的变量。当目标线程侦测到其待处理的任务数为0，且线程停止标志已置为true的情况下，该线程就可以停止了。Two-phaseTermination模式参考这里：

Java多线程编程模式实战指南（三）：Two-phaseTermination模式

。更详细的，可以参考我的新书。最后，相应注意“产品”的粒度。即Reader线程往队列（传输通道）中存入的“产品”是个什么对象，是一条Excel记录，还是多条Excel记录？一般为了减少“产品”在队列中的移动次数（以减少相应开销）要适当将“产品”的粒度设置粗一些。例如，创建一个“容器型”对象用来存储多条记录。

Java多线程同步内部如何实现的

提示

请带着这些问题继续后文，会很大程度上帮助你更好的理解相关知识点。@pdai

为什么要有线程池?Java是实现和管理线程池有哪些方式?请简单举例如何使用。为什么很多公司不允许使用Executors去创建线程池?那么推荐怎么使用呢?ThreadPoolExecutor有哪些核心的配置参数?请简要说明ThreadPoolExecutor可以创建哪是哪三种线程池呢?当队列满了并且worker的数量达到maxSize的时候，会怎么样?说说ThreadPoolExecutor有哪些RejectedExecutionHandler策略?默认是什么策略?简要说下线程池的任务执行机制?execute–>addWorker–>runworker(getTask)线程池中任务是如何提交的?线程池中任务是如何关闭的?在配置线程池的时候需要考虑哪些配置因素?如何监控线程池的状态?为什么要有线程池

线程池能够对线程进行统一分配，调优和监控:

降低资源消耗(线程无限制地创建，然后使用完毕后销毁)提高响应速度(无须创建线程)提高线程的可管理性ThreadPoolExecutor例子

Java是如何实现和管理线程池的?

从JDK5开始，把工作单元与执行机制分离开来，工作单元包括Runnable和Callable，而执行机制由Executor框架提供。

WorkerThread

SimpleThreadPool

程序中我们创建了固定大小为五个工作线程的线程池。然后分配给线程池十个工作，因为线程池大小为五，它将启动五个工作线程先处理五个工作，其他的工作则处于等待状态，一旦有工作完成，空闲下来工作线程就会捡取等待队列里的其他工作进行执行。

这里是以上程序的输出。

输出表明线程池中至始至终只有五个名为"pool-1-thread-1"到"pool-1-thread-5"的五个线程，这五个线程不随着工作的完成而消亡，会一直存在，并负责执行分配给线程池的任务，直到线程池消亡。

Executors类提供了使用了ThreadPoolExecutor的简单的ExecutorService实现，但是ThreadPoolExecutor提供的功能远不止于此。我们可以在创建ThreadPoolExecutor实例时指定活动线程的数量，我们也可以限制线程池的大小并且创建我们自己的RejectedExecutionHandler实现来处理不能适应工作队列的工作。

这里是我们自定义的RejectedExecutionHandler接口的实现。

RejectedExecutionHandlerImpl.java

ThreadPoolExecutor提供了一些方法，我们可以使用这些方法来查询executor的当前状态，线程池大小，活动线程数量以及任务数量。因此我是用来一个监控线程在特定的时间间隔内打印executor信息。

MyMonitorThread.java

这里是使用ThreadPoolExecutor的线程池实现例子。

WorkerPool.java

注意在初始化ThreadPoolExecutor时，我们保持初始池大小为2，最大池大小为4而工作队列大小为2。因此如果已经有四个正在执行的任务而此时分配来更多任务的话，工作队列将仅仅保留他们(新任务)中的两个，其他的将会被RejectedExecutionHandlerImpl处理。

上面程序的输出可以证实以上观点。

注意executor的活动任务、完成任务以及所有完成任务，这些数量上的变化。我们可以调用shutdown()方法来结束所有提交的任务并终止线程池。

ThreadPoolExecutor使用详解

其实java线程池的实现原理很简单，说白了就是一个线程集合workerSet和一个阻塞队列workQueue。当用户向线程池提交一个任务(也就是线程)时，线程池会先将任务放入workQueue中。workerSet中的线程会不断的从workQueue中获取线程然后执行。当workQueue中没有任务的时候，worker就会阻塞，直到队列中有任务了就取出来继续执行。

Execute原理

当一个任务提交至线程池之后:

线程池首先当前运行的线程数量是否少于corePoolSize。如果是，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果都在执行任务，则进入2.判断BlockingQueue是否已经满了，倘若还没有满，则将线程放入BlockingQueue。否则进入3.如果创建一个新的工作线程将使当前运行的线程数量超过maximumPoolSize，则交给RejectedExecutionHandler来处理任务。

当ThreadPoolExecutor创建新线程时，通过CAS来更新线程池的状态ctl.

参数corePoolSize线程池中的核心线程数，当提交一个任务时，线程池创建一个新线程执行任务，直到当前线程数等于corePoolSize,即使有其他空闲线程能够执行新来的任务,也会继续创建线程；如果当前线程数为corePoolSize，继续提交的任务被保存到阻塞队列中，等待被执行；如果执行了线程池的prestartAllCoreThreads()方法，线程池会提前创建并启动所有核心线程。workQueue用来保存等待被执行的任务的阻塞队列.在JDK中提供了如下阻塞队列:具体可以参考JUC集合:BlockQueue详解ArrayBlockingQueue:基于数组结构的有界阻塞队列，按FIFO排序任务；LinkedBlockingQueue:基于链表结构的阻塞队列，按FIFO排序任务，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue；SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue；PriorityBlockingQueue:具有优先级的无界阻塞队列；

LinkedBlockingQueue比ArrayBlockingQueue在插入删除节点性能方面更优，但是二者在put(),take()任务的时均需要加锁，SynchronousQueue使用无锁算法，根据节点的状态判断执行，而不需要用到锁，其核心是Transfer.transfer().

maximumPoolSize线程池中允许的最大线程数。如果当前阻塞队列满了，且继续提交任务，则创建新的线程执行任务，前提是当前线程数小于maximumPoolSize；当阻塞队列是无界队列,则maximumPoolSize则不起作用,因为无法提交至核心线程池的线程会一直持续地放入workQueue.keepAliveTime线程空闲时的存活时间，即当线程没有任务执行时，该线程继续存活的时间；默认情况下，该参数只在线程数大于corePoolSize时才有用,超过这个时间的空闲线程将被终止；unitkeepAliveTime的单位threadFactory创建线程的工厂，通过自定义的线程工厂可以给每个新建的线程设置一个具有识别度的线程名。默认为DefaultThreadFactoryhandler线程池的饱和策略，当阻塞队列满了，且没有空闲的工作线程，如果继续提交任务，必须采取一种策略处理该任务，线程池提供了4种策略:AbortPolicy:直接抛出异常，默认策略；CallerRunsPolicy:用调用者所在的线程来执行任务；DiscardOldestPolicy:丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务；DiscardPolicy:直接丢弃任务；

当然也可以根据应用场景实现RejectedExecutionHandler接口，自定义饱和策略，如记录日志或持久化存储不能处理的任务。

三种类型newFixedThreadPool

线程池的线程数量达corePoolSize后，即使线程池没有可执行任务时，也不会释放线程。

FixedThreadPool的工作队列为无界队列LinkedBlockingQueue(队列容量为Integer.MAX_VALUE),这会导致以下问题:

线程池里的线程数量不超过corePoolSize,这导致了maximumPoolSize和keepAliveTime将会是个无用参数由于使用了无界队列,所以FixedThreadPool永远不会拒绝,即饱和策略失效newSingleThreadExecutor

初始化的线程池中只有一个线程，如果该线程异常结束，会重新创建一个新的线程继续执行任务，唯一的线程可以保证所提交任务的顺序执行.

由于使用了无界队列,所以SingleThreadPool永远不会拒绝,即饱和策略失效

newCachedThreadPool

线程池的线程数可达到Integer.MAX_VALUE，即2147483647，内部使用SynchronousQueue作为阻塞队列；和newFixedThreadPool创建的线程池不同，newCachedThreadPool在没有任务执行时，当线程的空闲时间超过keepAliveTime，会自动释放线程资源，当提交新任务时，如果没有空闲线程，则创建新线程执行任务，会导致一定的系统开销；执行过程与前两种稍微不同:

主线程调用SynchronousQueue的offer()方法放入task,倘若此时线程池中有空闲的线程尝试读取SynchronousQueue的task,即调用了SynchronousQueue的poll(),那么主线程将该task交给空闲线程.否则执行(2)当线程池为空或者没有空闲的线程,则创建新的线程执行任务.执行完任务的线程倘若在60s内仍空闲,则会被终止.因此长时间空闲的CachedThreadPool不会持有任何线程资源.关闭线程池

遍历线程池中的所有线程，然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程.

关闭方式-shutdown

将线程池里的线程状态设置成SHUTDOWN状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程.

关闭方式-shutdownNow

将线程池里的线程状态设置成STOP状态,然后停止所有正在执行或暂停任务的线程.只要调用这两个关闭方法中的任意一个,isShutDown()返回true.当所有任务都成功关闭了,isTerminated()返回true.

ThreadPoolExecutor源码详解几个关键属性内部状态

其中AtomicInteger变量ctl的功能非常强大:利用低29位表示线程池中线程数，通过高3位表示线程池的运行状态:

RUNNING:-1<<COUNT_BITS，即高3位为111，该状态的线程池会接收新任务，并处理阻塞队列中的任务；SHUTDOWN:0<<COUNT_BITS，即高3位为000，该状态的线程池不会接收新任务，但会处理阻塞队列中的任务；STOP:1<<COUNT_BITS，即高3位为001，该状态的线程不会接收新任务，也不会处理阻塞队列中的任务，而且会中断正在运行的任务；TIDYING:2<<COUNT_BITS，即高3位为010,所有的任务都已经终止；TERMINATED:3<<COUNT_BITS，即高3位为011,terminated()方法已经执行完成任务的执行

execute–>addWorker–>runworker(getTask)

线程池的工作线程通过Woker类实现，在ReentrantLock锁的保证下，把Woker实例插入到HashSet后，并启动Woker中的线程。从Woker类的构造方法实现可以发现:线程工厂在创建线程thread时，将Woker实例本身this作为参数传入，当执行start方法启动线程thread时，本质是执行了Worker的runWorker方法。firstTask执行完成之后，通过getTask方法从阻塞队列中获取等待的任务，如果队列中没有任务，getTask方法会被阻塞并挂起，不会占用cpu资源；

execute()方法

ThreadPoolExecutor.execute(task)实现了Executor.execute(task)

为什么需要doublecheck线程池的状态?

在多线程环境下，线程池的状态时刻在变化，而ctl.get()是非原子操作，很有可能刚获取了线程池状态后线程池状态就改变了。判断是否将command加入workque是线程池之前的状态。倘若没有doublecheck，万一线程池处于非running状态(在多线程环境下很有可能发生)，那么command永远不会执行。

addWorker方法

从方法execute的实现可以看出:addWorker主要负责创建新的线程并执行任务线程池创建新线程执行任务时，需要获取全局锁:

Worker类的runworker方法继承了AQS类，可以方便的实现工作线程的中止操作；实现了Runnable接口，可以将自身作为一个任务在工作线程中执行；当前提交的任务firstTask作为参数传入Worker的构造方法；

一些属性还有构造方法:

runWorker方法是线程池的核心:

线程启动之后，通过unlock方法释放锁，设置AQS的state为0，表示运行可中断；Worker执行firstTask或从workQueue中获取任务:进行加锁操作，保证thread不被其他线程中断(除非线程池被中断)检查线程池状态，倘若线程池处于中断状态，当前线程将中断。执行beforeExecute执行任务的run方法执行afterExecute方法解锁操作

通过getTask方法从阻塞队列中获取等待的任务，如果队列中没有任务，getTask方法会被阻塞并挂起，不会占用cpu资源；

getTask方法

下面来看一下getTask()方法，这里面涉及到keepAliveTime的使用，从这个方法我们可以看出线程池是怎么让超过corePoolSize的那部分worker销毁的。

注意这里一段代码是keepAliveTime起作用的关键:

allowCoreThreadTimeOut为false，线程即使空闲也不会被销毁；倘若为ture，在keepAliveTime内仍空闲则会被销毁。

如果线程允许空闲等待而不被销毁timed==false，workQueue.take任务:如果阻塞队列为空，当前线程会被挂起等待；当队列中有任务加入时，线程被唤醒，take方法返回任务，并执行；

如果线程不允许无休止空闲timed==true,workQueue.poll任务:如果在keepAliveTime时间内，阻塞队列还是没有任务，则返回null；

任务的提交submit任务，等待线程池execute执行FutureTask类的get方法时，会把主线程封装成WaitNode节点并保存在waiters链表中，并阻塞等待运行结果；FutureTask任务执行完成后，通过UNSAFE设置waiters相应的waitNode为null，并通过LockSupport类unpark方法唤醒主线程；

在实际业务场景中，Future和Callable基本是成对出现的，Callable负责产生结果，Future负责获取结果。

Callable接口类似于Runnable，只是Runnable没有返回值。Callable任务除了返回正常结果之外，如果发生异常，该异常也会被返回，即Future可以拿到异步执行任务各种结果；Future.get方法会导致主线程阻塞，直到Callable任务执行完成；submit方法

AbstractExecutorService.submit()实现了ExecutorService.submit()可以获取执行完的返回值,而ThreadPoolExecutor是AbstractExecutorService.submit()的子类，所以submit方法也是ThreadPoolExecutor`的方法。

通过submit方法提交的Callable任务会被封装成了一个FutureTask对象。通过Executor.execute方法提交FutureTask到线程池中等待被执行，最终执行的是FutureTask的run方法；

FutureTask对象

publicclassFutureTask<V>implementsRunnableFuture<V>可以将FutureTask提交至线程池中等待被执行(通过FutureTask的run方法来执行)

内部状态

内部状态的修改通过sun.misc.Unsafe修改

get方法

内部通过awaitDone方法对主线程进行阻塞，具体实现如下:

如果主线程被中断，则抛出中断异常；

判断FutureTask当前的state，如果大于COMPLETING，说明任务已经执行完成，则直接返回；如果当前state等于COMPLETING，说明任务已经执行完，这时主线程只需通过yield方法让出cpu资源，等待state变成NORMAL；通过WaitNode类封装当前线程，并通过UNSAFE添加到waiters链表；最终通过LockSupport的park或parkNanos挂起线程；

run方法

FutureTask.run方法是在线程池中被执行的，而非主线程

通过执行Callable任务的call方法；如果call执行成功，则通过set方法保存结果；如果call执行有异常，则通过setException保存异常；任务的关闭

shutdown方法会将线程池的状态设置为SHUTDOWN,线程池进入这个状态后,就拒绝再接受任务,然后会将剩余的任务全部执行完

shutdownNow做的比较绝，它先将线程池状态设置为STOP，然后拒绝所有提交的任务。最后中断左右正在运行中的worker,然后清空任务队列。

更深入理解

为什么线程池不允许使用Executors去创建?推荐方式是什么?

线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。说明：Executors各个方法的弊端：

newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:??主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:??主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。推荐方式1

首先引入：commons-lang3包

推荐方式2

首先引入：com.google.guava包

推荐方式3

spring配置线程池方式：自定义线程工厂bean需要实现ThreadFactory，可参考该接口的其它默认实现类，使用方式直接注入bean调用execute(Runnabletask)方法即可

配置线程池需要考虑因素

从任务的优先级，任务的执行时间长短，任务的性质(CPU密集/IO密集)，任务的依赖关系这四个角度来分析。并且近可能地使用有界的工作队列。

性质不同的任务可用使用不同规模的线程池分开处理:

CPU密集型:尽可能少的线程，Ncpu+1IO密集型:尽可能多的线程,Ncpu*2，比如数据库连接池混合型:CPU密集型的任务与IO密集型任务的执行时间差别较小，拆分为两个线程池；否则没有必要拆分。监控线程池的状态

可以使用ThreadPoolExecutor以下方法:

getTaskCount()Returnstheapproximatetotalnumberoftasksthathaveeverbeenscheduledforexecution.getCompletedTaskCount()Returnstheapproximatetotalnumberoftasksthathavecompletedexecution.返回结果少于getTaskCount()。getLargestPoolSize()Returnsthelargestnumberofthreadsthathaveeversimultaneouslybeeninthepool.返回结果小于等于maximumPoolSizegetPoolSize()Returnsthecurrentnumberofthreadsinthepool.getActiveCount()Returnstheapproximatenumberofthreadsthatareactivelyexecutingtasks.参考文章《Java并发编程艺术》https://www.jianshu.com/p/87bff5cc8d8chttps://blog.csdn.net/programmer_at/article/details/79799267https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/79587436https://www.journaldev.com/1069/threadpoolexecutor-java-thread-pool-example-executorservice

由于问答代码块插入受限，部分代码未完全展示，若有需要可阅读原文：戳我阅读原文

请问哪位好友有Java的学习心得分享一下，谢谢

你好，我是胡子哥，结合我的经验给你回答这个问题。

Java是面向对象的一门语言，目前也是在各大互联网行业和公司主要运用的一门语言。如何学习好，给你一下几点建议：

制定职业和学习目标加强基础知识，熟读和深入学习源码架构思维设计与运用多向牛人请教，坚持写技术Blog

一、制定职业和学习目标

你可能会问题为什么只要制定职业目标和学习目标？有了目标就有了方向，有了航行的路线。在你走向远方的路上不至于迷茫和焦虑，就像你现在提这个问题一样，我猜你已经迷茫了。有了目标你会进步很快，走的很充实。制定个人的职业目标和企业的战略规划是一样的，企业在大市场中如果没有方向或者战略制定失误，想在市场上占领一席之地是很艰难的。到了一定年龄你会失去了核心竞争力，得不偿失，后悔莫及。

在前行的路上你要停下来进行深度思考，光靠努力勤奋是不行的为什么要深度思考那？深度思考是为了保障你向正确的方向发展。努力勤奋是保障你在正确的方向上执行到位。建议你想清楚，避免瞎子摸象，在这个行业的职业路线还是比较成熟的，有迹可循。你可以按照下面的方法去想象自己的目标，如下：

1.未来三年我要在什么行业达到什么样的目标？

2.达到这个目标需要具备什么样的能力？

3.目前我处于什么样的情况？差距在哪里？

4.我应该如何做。

为什么要提行业那，因为每个行业的业务有很大的不同，从垂直行业来说你更有核心竞争力。

二、加强基础知识，熟读和深入学习源码

Java的基础知识点博大精深，有了良好的底蕴基础，你在解决一些复杂性的问题上会游刃有余。比如说性能优化。为什么让你熟读和深入学习源代码？源码涉及的知识要点还是非常广泛深入的。源码当中的架构设计理念和实现非常优美，也覆盖了很多设计模式。比如有类是线程安全的，也有线程不安全的，哪些适用于并发设计，哪些不适合，如果你不熟悉，你的代码可能会一团糟。在Java里面最重要的一块是多线程并发编程，一定要重点掌握。熟读和深度学习源码的相关知识对于未来实现中间件架构、业务架构、代码优化、原有组件扩展都会有很大的帮助，这也是未来发展的基础。

需要读哪些框架的代码哪？比如Javasdk，Spring，SpringBoot，Mybatis等，Javasdk是最基础也是最重要的.

三、架构思维设计与运用

架构设计思维和你的职业规划也是一个道理，没有掌握架构设计思维的人会永远停留初级阶段。架构设计为业务服务，是为了让服务扩展性、稳定性、可靠性等有良好的支撑，服务走的更远，支持更多业务的开展。整个系统得不到合理的架构设计规划，随着业务的增长，在不远的将来系统就会变的臃肿，维护性差，冗余不可复用，Bug多，运行过程可能会导致系统崩溃。如何掌握架构设计的思维，给你推荐几本书，架构之美、UML和模式应用、面向模式的软件架构（一共5卷，每卷都值得读，分别是模式系统(卷1)，并发和联网对象模式(卷2)，资源管理模式(卷3)，分布式计算的模式语言(卷4)，模式与模式语言(卷5)）、重构、设计模式、代码大全。以下是分布式架构、微服务架构、性能优化的相关知识点汇总希望能给你带来更多方向和收获，如图。

四、多向牛人请教，坚持写技术Blog

在工作中和平常的生活中多和牛人交流，他们的经验可以说让胜读十年书。一定要保持求知若渴虚心若愚的心态。这样人家才会教你。另外你可以到一些技术网站上去学习，一般他们都会有Blog，可以去参考学习。学习的网站有Github,CDSN，Stackoverflow，iteye(javaeye)，infoq，ifeve(并发编程)等向你推荐下。也可以去多参加一些技术论坛，在技术论坛上，一些大公司的人会针对成熟的解决方案进行分享，同时也可以交朋友。

另外作为一个理工科的程序员来讲，可能不愿意去写作。建议养成写作的习惯，真的很好，知识的沉淀需要有一个承载的地方，它可以帮助你进一步思考和总结，对于代码实现、架构、技术问题的解决能力都会有一个质的飞跃。当你回头看的时候，你发现写Blog真是一件好事情，非常有价值。

就回答到这里吧，希望能帮到你，觉得不错的话请给个赞或评论。另外还请您点击关注，我会保持更多的内容分享，您的助力都是激励我前行的动力，感谢??！

多线程的实现方法，同步有几种方法

一、java允许多线程并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查)，将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用，从而保证了该变量的唯一性和准确性。

二、实现方法：

1、同步方法即有synchronized关键字修饰的方法。由于java的每个对象都有一个内置锁，当用此关键字修饰方法时，内置锁会保护整个方法。在调用该方法前，需要获得内置锁，否则就处于阻塞状态。代码如：publicsynchronizedvoidsave(){}123注：synchronized关键字也可以修饰静态方法，此时如果调用该静态方法，将会锁住整个类

2、同步代码块即有synchronized关键字修饰的语句块。被该关键字修饰的语句块会自动被加上内置锁，从而实现同步。

3、使用特殊域变量(volatile)实现线程同步

1)volatile关键字为域变量的访问提供了一种免锁机制;

2)使用volatile修饰域相当于告诉虚拟机该域可能会被其他线程更新；

3)因此每次使用该域就要重新计算，而不是使用寄存器中的值；

4)volatile不会提供任何原子操作，它也不能用来修饰final类型的变量；

4、使用重入锁实现线程同步在JavaSE5.0中新增了一个java.util.concurrent包来支持同步。ReentrantLock类是可重入、互斥、实现了Lock接口的锁，它与使用synchronized方法和快具有相同的基本行为和语义，并且扩展了其能力

5、使用局部变量实现线程同步如果使用ThreadLocal管理变量，则每一个使用该变量的线程都获得该变量的副本，副本之间相互独立，这样每一个线程都可以随意修改自己的变量副本，而不会对其他线程产生影响。

如何实现java多个线程同时开始执行

线程池，通过线程池的方式可以启动多个线程，当然这些线程不一定立马执行。但是在目前多核心cpu的场景下，是可以执行多个线程的。

文章到此结束，如果本次分享的java多线程编程实战指南和java多线程如何实现的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！