memcached是关系型数据库吗 key value数据库有哪些

各位老铁们好，相信很多人对memcached是关系型数据库吗都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于memcached是关系型数据库吗以及value数据库有哪些的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

net开发好学吗会不会很难

.Net开发还是挺值得学习的，放眼望去，都是学习Java的，反而真正懂.net的人越来越少，据智联招聘的数据分析，目前每1个.Net程序员被2.8个公司争抢。所以说，系统学习.net还是挺不错的。看过“如鹏网”的公开课《.Net就业为什么会这么火》，分析的挺透彻的，部分课程截图。

需要公开课视频教程的可私信我哦（备注：.Net）。

【.net基础】

【数据库开发】

【.net高级技术】

【web前端】

【asp.net核心技术】

【asp.netMVC】

【掌上租项目（技术要点）】

【扩展高级技术】

详细的可到“如鹏网”上去了解一下，目前国内.net最好的就是如鹏网了，有技术大牛亲自授课，有网络的地方就可以学习，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。比如说.net提高课程，包含EntityFramework、ASP.NetMVC、掌上租项目、.NetCore、Linux、多线程、异步编程、NoSQL（MongoDB、Redis、memcached）、MySql数据库、webapi、Dockerfor.net等。

冗余函数在数据库中是什么

冗余函数在数据库中就是协调函数

数据库冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。（减少联查）

个人理解：

在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。

至于冗余字段的存在到底是好还是坏呢？

这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确。

比如，”用户昵称”字段”nickname”本来属于表”user”，那么，表示”用户昵称”的字段就唯一的只应该属于”user”表的”nickname”字段，这样，当用户要修改昵称的时候，程序就只需要修改user.nickname这个字段就行了，瞧，很方便。不过问题也随之而来，我在其他数据表(如订单orders表)里只存储了用户的ID，我要通过这个ID值得到用户昵称该怎么办呢？一个普遍的解决方法是通过联接(join)，在查询时，通过id这个唯一条件联接两个表，从而取到用户的昵称。

这样确实是没问题，我也一直觉得这样是最好的方案，扩展方便，当要更新用户信息时，程序中要修改的地方很少，但是随着数据库里数据不断增加，百万，千万，同时，用户表的数据肯定也在不断的增加的，它可能是十万，百万。这个时候，你会发现两个表通过联接来取数据就显得相当费力了，可能你只需要取一个nickname这个用户昵称属性，你就不得不去联一下那个已经几十万的用户表进行检索，其速度可想而知了。

这个时候，你可以尝试把nickname这个字段加到orders这个订单表中，这样做的好事是，当你要通过订单表呈现一个订单列表时，涉及用户的部分可能就不需要再进行联接查询了。当然，有利就有弊，这样做的弊端就是，当你尝试更新用户信息时，你必须记得用户信息表里当前被更新的字段中，有哪些是冗余字段，分别属于哪些表，找到他们，然后加入到你的更新程序段中来。这个是程序中的开销，开销在开发人员的时间上了。至于这样做是否值得，就得看具体情况而定了。

所以，目前要创建一个关系型数据库设计，我们有两种选择：

1，尽量遵循范式理论的规约，尽可能少的冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。

2，合理的加入冗余字段这个润滑剂，减少join，让数据库执行性能更高更快。

选择哪一种呢？如果你是一个美学狂人，并且财大气粗，非要使用第一种方案，也没关系，这种方案的短板并非不可救药的。比如，你可以增加服务器，从数据库集群入手，进行读写分离，读的时候可以将压力分散到不同的数据库服务器上，这样也可以获得很好的性能，只是多付出了硬件成本和维护成本。或者，你可以在数据库前端架设Memcached之类的缓存服务，减少读写数据库的次数，也可以达到同样的效果。问题在于你确定你需要缓存之类的东西。

如果做不到上面的只能选择第二种了，当涉及到修改的时候就需要将所有相关的数据进行修改了。

nosql数据库包含哪几个数据库

常见的nosql数据库有：1、Redis支持多种数据结构，支持持久化操作，支持通过Replication进行数据复制；2、Memcache可以利用多核优势，单实例吞吐量极高；3、MongoDB处理很大的规模的单表。

常见的nosql数据库有：

1.Redis

优点：

1.支持多种数据结构，如string（字符串）、list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）

2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。

3.支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

4.单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。

5.支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。

6.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

缺点：

1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

2.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。

3.Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存

耗用。

2.Memcache

优点：

1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。

2.支持直接配置为sessionhandle。

缺点：

1只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。

2.无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。

3.无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。

4.Memcached内存分配采用SlabAllocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

3.MongoDB

优点：

1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。

2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。

3.高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点

（数据中心）故障转移。

4.快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置

获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内

存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。

5.非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而

导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，

整个过程会非常快速。

缺点：

1.不支持事务。

2.MongoDB占用空间过大。

3.MongoDB没有成熟的维护工具。

Net还有前途吗

谢谢邀请。

就薪资来讲，Java普遍比.Net高些，但是，到了高级后，薪资差别很小，各种语言可能都是这样。

基本上纠结这个的可能是.net做得还有待提高的人。如果你技术很牛，可能不会有这个担忧。

编程思想是互通的，真正到高手，切换到其它语言还是高手。

目前.NET整个生态开源太晚了,虽然.netcore可以跨平台，但稳定性尚需市场和时间来检验。

企业中做.NET的商业项目完全开源的少，因为商业机密嘛。

目前市面上做JAVA的程序员还是最多的，开源成熟可用的框架还是最多的。

目前.net牛人相对少一些。

做到技术高管的人，可能懂.NET的人相对偏少一些。

对.net有偏见或不了解的，大有人在。比如头条君，题目是net,而不是.net，连名字都弄错了。

只懂.NET，不懂JAVA或其它语言，出路确实不高。

总之，跟着微软混，只要功夫深，能用多种编程语言来解决实际问题。搞.net还是有出路的。

redis序列化作用

redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

redis是一个key-value存储系统。

和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash（哈希类型）。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

redis是一个高性能的key-value数据库。

redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

redis提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。

关于memcached是关系型数据库吗的内容到此结束，希望对大家有所帮助。