haskell函数式编程入门，append函数

很多朋友对于haskell函数式编程入门和append函数不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

编程语言种类繁多，初学者如何选择一门适合自己的编程语言

71年出生，93年毕业，编了近30年程序。面向对象，类c语言，prolog，lisp都用过。连rust这种不容易上手的，也熟悉了。相对Haskell，这些都是小菜啊。Haskell光函子都够费神了。其它语言是有自己想法，看在这种语言里怎么写。Haskell是知道函子怎么写，但不知道啥时候用。

sac是什么函数

SAC(SingleAssignmentC)是一门严格的纯函数式编程语言，以满足数值计算领域的需求为主要目的。怎样实现对多维数组的高效计算是SAC的核心部分。效率在程序设计领域可以有两方面的理解。一方面是提供高级的数组运算操作，以加快开发程序，另一方面是在某种模式下优化编译程序，以减少其所需的运行时间和存储容量。作为一门成功的计算机语言，必须满足第二个条件。

为了能够编译出高效的可执行代码，某些对数值计算不重要的函数式语言的特征（到目前为止）还不被SAC支持，比如高阶函数（higher-orderfunctions），多态（polymorphism），以及惰性求值（lazyevalution）。而像Haskell、Clean、Miranda或者ML却拥有这些特征。

有什么编程的好习惯建议吗

不管是学习什么，都要有一些好习惯，那么编程学习中哪些好习惯值得一直坚持下去的呢？

01、代码规范

对于个人而言，良好的代码规范能提升代码质量，减少低级的代码错误。任何编程语言都有自己的一套规范，好的规范能让代码更易阅读。对于团队而言，每个人写代码的思维方式、技术水准不同，保持一致的规范，能保证项目结构不混乱调用，有效降低写作沟通成本，更好地保障线上的稳定性。

02、学会阅读源码

现在资源泛滥，代码一抓一大把，CSDN、GitHub、博客、书籍源代码等，琳琅满目的。在编程学习中，阅读源码我们可以学到很多东西：别人对设计模式的熟练使用、别人对整个架构的布局等，不仅能帮助我们在早期形成良好的代码意识，更提高我们debug的能力。

03、独立思考并解决问题

作为一枚程序员，我们天生就是来解决问题的。因此最忌讳的就是，遇到困难时，没有经过自己的思考，就截图抛向别人。

04、学会沟通

在你学习编程的过程中，什么都自己完成，会封闭自己，造成困扰掉进死胡同。要学会使用免费的资源或平台或同事朋友，哪怕是随便的一问，也许就会给你解题的思路，你会学习得更快（同辈压力和更多沟通）。

05、不断学习的能力

互联网时代的技术来得快，去得更快。如果没有足够强的求知精神，就无法跟上变化。除了写代码，程序员的日常还包含编写技术方案、需求文档、数据库结构、PPT等，这些技术性工作可能已经排满了工作的八小时。

有的好习惯做着做着就习惯了，谈不上坚持，最终成了喜欢的自己。

函数计算机是编程计算机吗

计算机中的函数同数学上的函数不完全相同，但及其类似。

都需要参数，都能够把参数映射到结果。

最早的时候计算机就是为计算而生的，所以，用“函数”的概念就顺理成章。

Lisp语言是函数式编程的代表，Haskell是纯函数式编程。

采用用函数式编程，可以令程序清晰优雅。

c语言中的函数就不是那么单纯了，因为它不仅仅是返回结果就了事，而常常是在函数中间做了许多额外的事情；

能说下目前各大编程语言的主要应用领域吗

**1、C**

C语言的应用领域极为广泛，从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器，到Linux开发等，几乎每个领域都有其身影。对于新手来说，C语言起步难度较大，然而一旦稳定掌握即可前途无忧，拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k，而拥有5-10年工龄的码农，月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的“必学语言”，硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向，英特尔、ARM这样的国际巨头会是很好的归宿。

**2、C++**

C++的特点是什么？强大！当你需要直接访问硬件获得最大处理能力时，C++是不二选择，同时它也是开发桌面软件、操作系统、图形处理、游戏、网站、搜索引擎、数据库，以及开发在桌面、控制端和移动设备上的内容密集型应用的优秀编程语言。但对于新手来说，C++不是那么友好，属于上手慢、但根基稳的“正派武功”，没有3-5年的学习时间很难上手，一旦出山便是稳健、优秀的代名词。在国内，具有3年以上C++开发经验的码农，月薪不会低于20K-50K。优秀的求职可以把腾讯作为目标。

**3、JAVA**

Java的应用场景包括移动（Android）应用、金融行业应用服务器程序、网站、嵌入式领域、大数据技术（包括Hadoop及其他大数据处理技术）科学应用等。虽然各种编程语言轮番走红，但Java依然在最受欢迎的编程语言中高居前二。根据2017年的最新数据，美国的Java程序员平均年薪约为10.2万美元，国内具有2-3年Java开发经验的程序员，月薪大约在10-15K左右，5年以上的开发人员则可达到25-50K。怀揣大公司梦的从业者，如果Java开发技术优异，有望在阿里这样的企业谋得一席之地。

**4、PHP**

PHP（超级文本预处理语言）是开发网页应用的最基本工具，又一种广受网站开发者欢迎的服务器端语言，PHP被应用于绝大多数的数据驱动网站，超过80%的网站，包括Facebook，Wikipedia，Tumblr和WordPress的创建都离不开PHP。PHP的易上手性，使其成为很多网站开发者最初学习掌握的语言。

**5、GO**

Go（或称GOLANG）是一门由Google于2007年开发的开源编程语言。其优点是标准库强大、编译速度快。另外，Go善于处理并发任务和程序。作为自己的亲生孩子，Google给予了Go大量支持，目前使用Go语言的大型网站包括Netflix、YouTube和Adobe。

**6、C#**

C#出生在2000年，它的父亲微软是当时无可匹敌的行业巨无霸，所以C#可以说是含着金钥匙出生的。虽然今时不同往日，微软已不再是当初那个微软，然而瘦死的骆驼比马大，如果打算在微软的开发环境下有所发展、建树，C#依然主要选择。无论是在微软云计算平台WindowsAzure和.NET框架创建现代网页应用，还是开发Windows终端应用，又或者开发企业级桌面应用，C#都能够既快又稳地进行驾驭。

**7、R语言**

诞生于1993年的R语言推动了大数据革命。如果打算从事移动应用开发，你可以忽略R，但如果计划在统计分析、绘图、数据挖掘等近领域有所建树，R是你不得不学习的一门语言。这也是在人工智能及大数据时代来临之际，R语言越来越受欢迎的原因。

**8.JavaScript**

虽然舆论一直在渲染移动时代的崛起和PC时代的没落，而每个企业拥有一个网站时代也一去不复返，但不可否认的是，在很多应用场景下，网站依然具有不可替代的作用，网站的建设离不开JavaScript。在网站互动、搭建用户界面、网页游戏等方面，JavaScript是最佳选择。

**9、Swift**

Swift是由苹果公司推出，用于开发苹果生态系统（包括iOS，macOS）应用的基础语言。简单来说，作为Objective-C的接班人，Swift是史上发展最快的编程语言之一。由于其干净、快速、正确率高、可缩短代码长度以节省开发时间等优点，广受开发者的喜爱。另外，Swift是一种开源开发语言，不仅限于苹果的平台，开发者也可选择在Windows或者Linux上进行开发。学习Swift开发最多能够获得多少收入？那取决于你能不能开发出一款AppStore热门应用了。

**10、Python**

Python是最近几年最火的编程语言，没有之一！在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中，Python高居首位。虽然在Java和C语言称王称霸的那些年代不那么耀眼，但Python并不是一匹新兴的黑马，实际上，Python早在1991年就出现了。作为一种应用广泛的高级编程语言，在人工智能、数据科学、Web应用、用户交互界面、自动化任务、统计等等方面，Python总能找到自己的位置。正是这种特性，让Python坐上了AI及大数据时代的头把交椅。

**11、perl/shell**

Linux下字符串处理和脚本

**12、matlab**

图像，信号等领域仿真与算法设计。机器学习。

初学者如何高效学习一门编程语言

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

编程语言是操作计算机的重要方式，不论从事大数据方向还是物联网、云计算、人工智能等方向，都需要掌握相应的编程语言，通过编程语言来完成各种逻辑的实现，从而完成具体的任务。

学习编程语言通常要结合具体的应用场景，比如做大数据开发通常要学习Java、Python、R、Scala等语言，而做物联网开发通常需要学习C语言，从事Web开发通常会学习PHP语言等等。不同的编程语言有不同的应用场景，同时在难易程度上也有一定的区别。

对于初学者来说，要想高效的学习一门编程语言，首先要选择一门容易学习的编程语言，这样能够快速建立起学习的信心，从而深入系统的学习下去。目前Python语言就是一个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单清晰，另一方面Python语言的应用领域比较广泛。

由于编程语言在不同的应用场景下，往往需要学习不同的内容，所以在选择好编程语言之后，通常还要选择一个学习方向。比如Python语言从事Web开发方向和从事大数据开发方向需要学习的库就有明显的区别，另外在对基础知识的要求方面也有所不同。通常从事大数据相关方向需要具备一定的数学基础和统计学基础，而从事Web开发则需要具备一定的数据库基础和网络知识基础。

在选择完方向之后一定要制定一个系统的学习计划，计划的制定最好咨询一下专业开发人员，同时注意制定一下阶段性的学习目标。另外，在学习编程语言的过程中一定要注重实验的作用。不论学习哪门编程语言，实验都是必不可少的环节，通过大量的实验能够逐渐建立起自己的编程思想。

最后，在学习的过程中，如果能有人指导一下会节省一定的时间，尤其是学习的初期。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。