mongodb数据库管理工具？mongo DB

这篇文章给大家聊聊关于mongodb数据库管理工具，以及mongo DB对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

向量数据库哪家强

1.目前来看，NoSQL数据库中的MongoDB和Cassandra在向量数据库领域表现较为突出。2.MongoDB和Cassandra都支持向量索引和查询，能够快速高效地处理大量向量数据。此外，它们还具有分布式存储和高可用性等优点，能够满足大规模向量数据存储和处理的需求。3.当然，随着技术的不断发展和应用场景的不断变化，其他NoSQL数据库也有可能在向量数据库领域崭露头角。因此，需要根据具体需求和实际情况选择合适的向量数据库。

近日泄露的MongoDB数据库，曝光了哪些后门账号

近日，一位荷兰安全研究人员意外发现了克里姆林宫的后门账户，指其可被政府用来访问在俄罗斯经营的本土和外国企业的服务器。

据悉，安全研究人员在数千个MongoDB数据库中，发现了这些后门账户（Admin@kremlin.ru）。该数据库被散落到了互联网上，且无需密码就能够访问。

换言之，任何留意到该帐户的黑客，都可以利用它来访问在俄罗斯运营的数千家企业的敏感信息。VictorGevers在接受ZDNet采访时称：

我先是在俄罗斯乐透网站的用户列表中看到了这些凭证，然后进行了深入的挖掘，了解其需要远程访问处理金融交易的系统。

最初发现后，VictorGevers又在另外2000多个MongoDB数据库中找到了相同的admin@kremlin.ru帐户。

这些数据库已经在网上流散开来，可知其涉足在俄运营的本土和外国企业，包括当地银行、金融机构、大型电信企业、甚至迪士尼的数据库。

更令人震惊的是，Gevers甚至在乌克兰内政部泄漏的MongoDB数据库中发现了这个帐户，爆料称该国总检察长办公室正在对腐败政客进行详细的ERDR调查。

mongodb最好的教材求推荐

NoSQL成为常态，数据库在过去几年中发生了根本性的变化。这些DB是非关系型的，这使得开发更加棘手，但也更快，更容易扩展。

MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库之一，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。如果你正在尝试自己学习Mongo，那么选择一本好书可以事半功倍。在这篇文章中，我已经搜集了最好的MongoDB书籍，你可以通过它们去学习所有MongoDB的基础知识乃至更多。

1、《MongoDBBasics》

这是一本真正的NoSQL入门书，专为那些从未使用过Mongo或NoSQL结构的人而写。你将从本书了解到MongoDB为何如此有趣以及为什么它能够在众多数据库引擎中脱颖而出。你还将学习到如何在本地安装Mongo以及如何使用MongoDB设置应用程序。

2.《MongoDB:TheDefinitiveGuide》

作者Kristina实际上是MongoDB项目的核心贡献者，因此他对这个数据库引擎再清楚不过。在本书中，你将学习如何处理数据以及如何从零开始构建面向文档的数据库引擎。

书中介绍了面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合多个数据库，讲述了如何执行基本的操作以及各种复杂的条件查询，如果你已经学会SQL，你可能会发现它知识确实适用，但Mongo却能带你走进一个完全不同的数据管理世界。我建议初学者用这本书，虽然有一定难度，但只要你投入，就可以快速应用到实际工作中

3.《MongoDBinAction》

第一版豆瓣评分8.2，在第2版中，本书完全使用Mongov3.x进行了更新，它涵盖了许多新功能。这应该是任何希望通过实践学习Mongo的人的首选指南。通过本书，你将可以学到索引，查询，数据建模和基本文本搜索以及Map-Reduce等内容。

Mongo的一个重要的特性是可扩展性，因此你还将学习如何将Mongo与真实应用程序结合使用，并且练习课程非常详细。本书的一大特点就代码示例十分干净整洁，它非常适合作为介绍性指南，但也适用于想要转换到MongoDB的SQL用户。

4、《DataModelingforMongoDB》

任何数据库设计的第一步都是数据模型。这是开发人员创建单独数据关系以定义数据库结构的方式。通过MongoDB的数据建模，你将深入了解NoSQL的专业数据建模过程。最后一章还介绍了一些案例研究，以便你了解数据建模如何在实际项目中发挥作用。

本书适合具有一定Mongo基础，并且希望更深入了解实际应用的程序员

6、《ScalingMongoDB》

这本书很短，不到100页，但它却讲解的非常详细，首先，你将学习分片和分割数据/查询。然后，您将深入研究集群的工作方式以及如何在Mongo环境中设置集群。后面的章节将介绍数据库管理以及如何组织MongoDB以便更轻松地扩展Web应用程序。

这些内容在网上都很容易找到，但是都没有这本书详细，这也是我极力推荐这本书的原因之一

8、《WebDevelopmentwithMongoDBandNodeJS》

本书教你使用MongoDB和NodeJS进行Web开发，它只有300页，但它涵盖了从建立环境到构建你的第一个应用程序，接着使用大量功能扩展它的许多方面，每章都涵盖不同的内容，看完本书你还能学会使用Node/JavaScript并在线构建逼真的应用程序

8、《ProHibernateandMongoDB》

开源Hibernate框架允许开发人员在Java中映射OOP代码的数据类型。这在MongoDB中尤其有效，因为它们完全兼容，开箱即用。这本书展示了使用这两种工具可以做些什么，里面提供了大量的Java代码，因此如果你已经拥有一些Java经验，那么它是最好的，当然无论你的技能水平如何，本书的练习题都很好理解

9、《MongoDBAppliedDesignPatterns》

本书展示了MongoDB需要解决的商业问题之间的连接。你将学到如何把MongoDB设计模式应用到许多挑战性领域，例如电子商务、内容管理系统和在线游戏。通过使用Python和JavaScript代码示例，还能了解MongoDB如何扩展数据模型，同时还可以简化开发模型。

10、《MongoDB参考手册》

本书从如何使用各种配置在不同的模式下初始化服务器开始，你将学到包括高级查询、mongodb特性以及利用mms进行监控和备份在内的诸多技巧。

11、《50TipsandTricksforMongoDBDevelopers》

如果你喜欢快速参考指南，那这本书就是一本非常方便的书，我不认为这本书适合每个人，因为它很短，非常简短，本书共有68页，书中提供了一些在现实世界中使用MongoDB的好技巧，这些技巧还附带了如何将它们应用于项目的小解释。

想用MongoDB取代MySQL可以吗

先给出结论：不可以取代！

能提出这样的问题，肯定是对Mongodb不是很了解，来看看MongoDB是什么，能做什么，不能做什么吧。

MongoDB

mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

特点：它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。可通过网络访问。使用原理所谓“面向集合”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（BinarySerializedDocumentFormat）。MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

不适用的场景如下：

1）要求高度事务性的系统。

2）传统的商业智能应用。

3）复杂的跨文档（表）级联查询。

结论

从MongoDB不适用场景就可以看出其不可能替代MySQL.

MongoDB适合做商城app数据库吗

个人认为，MongoDB不太适合用作商城APP的数据库：

能用是肯定能用的，但是不适合，开发过程中需要解决的问题会比较多且严峻；

单独只使用MongoDB是不适合的，可以用它解决一部分的问题，也就是关系型数据库和MongoDB配合着使用。

MongoDB是什么，以及它的优点

概括地说一下MongoDB是什么：它是一个基于分布式文件存储的非关系型数据库；我们常见的MySQL、Oracle都是关系型数据库，数据在关系型数据库中都是通过表的格式展现，可以看做二维表格；而MongoDB中的数据，类似于JSON格式（BSON）。

MongoDB除了性能上的优势之外，我认为最大的优点就是数据模式自由，如果你愿意的话，可以将任何数据都保存到同一张表中（MongoDB中叫做Collection，等同于关系型数据库中的Table）；

比如像这样，一条客户信息，一条产品信息，两条毫无交集的数据，可以保存到同一个Collection中（比较极端的做法，实际使用的时候还是要区分开）：

为什么说MongoDB不太适合用作商城应用的数据库

首先，商城应用对事务一致性要求非常高，而MongoDB在事务的支持上，比较晚熟；MongoDB在3.0左右的版本，开始支持单文档的事务，到了4.0以上的版本，开始支持多文档事务；MongoDB发展的越来越好，但是在事务支持上，和关系型数据库相比确实还是有差距。

第二，通常商城相关的业务，表结构相对都是比较成熟且固定的，比如客户表、商品表、订单表、支付表等等，同一个维度的数据结构基本都是相同的，比如客户都会有姓名、手机号、收货地址，这并没有发挥MongoDB数据结构自由的优势，关系型数据库已经可以很好地支撑。

第三，MongoDB在多表关联方面，优势不大，比如需要查询客户下面所有的订单，那么可能需要关联客户表和订单表；而让MongoDB来实现，订单可以作为客户下面的一个子文档来存储，大概就是这个样子：

总结来说，MongoDB更多适用于大数据量、高并发、弱事务、数据结构“随意”且“善变”的场景，是对关系型数据库的补充。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

关于mongodb数据库管理工具的内容到此结束，希望对大家有所帮助。