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什么是抽样误差

抽样误差是指在统计学中，由于从总体中抽取的样本与总体不完全相同，导致样本统计量与总体参数之间存在的差异。这种误差是随机抽样固有的，是抽样调查中不可避免的现象。具体来说，...

抽样误差是指在统计学中，由于从总体中抽取的样本与总体不完全相同，导致样本统计量与总体参数之间存在的差异。这种误差是随机抽样固有的，是抽样调查中不可避免的现象。

具体来说，抽样误差包括以下几个方面：

1.代表性误差：由于样本的选择过程，样本可能不完全代表总体，从而造成样本统计量与总体参数之间的差异。

2.随机误差：在抽样过程中，由于随机因素导致样本值与总体值之间的差异。

3.系统性误差：由于抽样方法、调查问卷设计、数据处理等方面的缺陷，导致样本统计量系统地偏离总体参数。

抽样误差的大小通常用标准误差来衡量，标准误差越小，说明抽样误差越小，样本对总体的估计越准确。在实际应用中，可以通过增加样本量、改进抽样方法等方式来减小抽样误差。

本文由夕逆IT于2025-01-25发表在夕逆IT，如有疑问，请联系我们。
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